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MLPMicrosoft Learning Platform

데이터사이언스, 인공지능, 빅데이터 등에 관련된 온라인 과정,
실습 랩 및 전문가 교육을 통해 직무 기술을 습득하고, 실제 경험을 쌓을 수 있도록 돕기 위해 만들어졌습니다.
기술을 가지고 있다는 것을 증명하는 것은 보람 있는 직업으로 나아가게 할 수 있습니다.

시험 문의 시험 접수

소개

MICROSOFT
LEARNING
PLATFORM

Microsoft Learning Platform(MLP)은 최신 직무 역할에서 탁월할 수 있도록 도와주는 핵심 트랙에서 기술을 가르치는 과정 모음입니다.

마이크로소프트의 교육 전문가들이 직접 교수학습 설계한 커리큘럼을 통해, 최신 기술을 학습할 수 있습니다.
특수 직군(데이터사이언티스트, 인공지능 전문가, 프론트엔드 앱 개발자 등)이 보유해야 할 직무역량을 완벽하게 습득하게 됩니다.
오프라인 환경에서 실습 교육을 하는 것과 유사한 온라인 실습을 제공하므로, 자기주도적으로 학습할 수 있습니다.




MLP는 기술 산업과 보조를 맞추는 실제 기술과 실제 교육을 제공합니다.

실제 데모, 실습 랩 및 최종 캡스톤 프로젝트를 특징으로 하는 온라인 강좌를 통해 실제 경험을 쌓을 수 있습니다.




MLP는 기술 분야 커리어를 시작하고자 하는 분들에게 많은 도움을 줍니다.

각 과정을 수료하게 되면 국제 인증서를 구매할 수 있습니다. 이를 통해 자신이 학습한 내용을 증명할 수 있습니다.

동영상 강의를 한글로 번역하여 제공합니다.


Python, R을 위한 온라인 프로그래밍 실습실을 제공합니다.


다양한 프로그램을 사용하는 법을 익힐 수 있습니다.


MS Certification 인증서 취득

MLP는 과정은 학습자가 목표로 하는 진로와 경력에 맞추어 학습을 완료한 이후 인증서를 취득할 수 있습니다.
우수한 성적으로 학습을 완료하면 academy.microsoft.com 과 연동되어 학습자의 학습 정보를 관리하고, 추후 전세계적으로 채용에 활용되고 있는 Linkedin 과 연동을 통해 개개인의 커리어를 취업과 연동할 수도 있습니다. 인증서는 모든 과정에 따라 개별적으로 받으실 수 있습니다.




인증서는 따로 구매 하셔야 합니다.

교육과정

MICROSOFT
LEARNING
PLATFORM

데이터사이언스 과정

  • 1. 기본과정
    1. 1) 데이터사이언스 오리엔테이션
    2. 2) 트랜잭트 SQL을 통한 쿼리
    3. 3) 엑셀을 활용한 데이터 분석 및 시각화
    4. 4) Power BI를 활용한 데이터 분석 및 시각화
    5. 5) 엑셀을 활용한 데이터 분석 기초 통계
  • 2. 핵심과정
    1. 1) 데이터사이언스를 위한 R 입문
    2. 2) 데이터사이언스를 위한 Python 입문
    3. 3) 데이터사이언스의 핵심
    4. 4) 머신러닝의 원리
  • 3. 응용과정
    1. 1) 데이터사이언스를 위한 R 프로그래밍
    2. 2) 데이터사이언스를 위한 Python 프로그래밍
    3. 3) Azure HDInsight의 Spark를 활용한 예측 분석 실행
    4. 4) Microsoft R 서버를 이용한 빅데이터 분석

인공지능 과정

  • 1. 기본과정
    1. 1) 인공지능 입문
    2. 2) 데이터사이언스를 위한 Python 입문
    3. 3) Essential Math for Machine Learning: Python Edition
    4. 4) Ethics and Law in Data and Analytics
  • 2. 핵심과정
    1. 1) 데이터사이언스의 핵심
    2. 2) 머신러닝의 원리
    3. 3) Deep Learning Explained
    4. 4) Reinforcement Learning Explaned
  • 3. 응용과정
    1. 1) Computer Vision and Image Analysis
    2. 2) Speech Recognition Systems
    3. 3) Natural Language Processing(자연어 처리)

빅데이터 과정

  • 1. 기본과정
    1. 1) 빅데이터 입문
    2. 2) Power BI를 활용한 데이터 분석 및 시각화
    3. 3) 엑셀을 활용한 데이터 분석 및 시각화
    4. 4) NoSQL Data Solutions 입문
    5. 5) Querying Data with Transact-SQL
  • 2. 핵심과정
    1. 1) Delivering a Data Warehouse in the Cloud
    2. 2) Processing Big Data with Azure Data Lake Analytic
    3. 3) Processing Big Data with Hadoop in Azure HDInsight
    4. 4) Processing Real-Time Data Streams in Azure
    5. 5) Implementing Real-Time Analytics with Hadoop
      in Azure HDInsight
  • 3. 응용과정
    1. 1) Orchestrating Big Data with Azure Data Factory
    2. 2) Developing Big Data Solutions with
      Azure Machine Learning
    3. 3) Analyzing Big Data with Microsoft R
    4. 4) Implementing Predictive Analytics with
      Spark in Azure HDInsight

기초 개발자 과정

  1. 1) 논리적이며 체계적인 사고력
  2. 2) 기본 프로그램 및 Function 만들기
  3. 3) 간단한 데이터 구조 및 파일 처리
  4. 4) 간단한 기술 솔루션 개발
  1. 5) 대화형 웹페이지 개발
  2. 6) 동적인 웹사이트 개발 및 배포
  3. 7) 고급 프로그램 및 기능 만들기
  4. 8) 기본 객체 지향 프로그램 만들기
  1. 9) 효율적인 알고리즘 및 데이터 구조 분석
  2. 10) 실제 시나리오에 소프트웨어 개발 적용
  3. 11) 사용자 중심의 소프트웨어 설계
  4. 12) 전세계 고객을 위한 디자인 소프트웨어
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